JobRadio:职播网职位推荐引擎平台
JobRadio:职播网职位推荐引擎平台是一个基于职位信息聚合和大数据分析的求职招聘网站，将不同渠道的招聘信息聚合，允许用户一站式获取多个招聘网站或企业官网的职位。对公司背景做数据挖掘，对职位精细分类，提供更便捷的搜索体验和更可靠的职位评估。
国家：中国
类型：商业
JobRadio:职播网职位推荐引擎平台
从聚合上看，职播网和百度招聘(百伯做不下去后，转型为单纯的招聘搜索)、Indeed(世界最大的招聘搜索引擎)等基本类似。但百度等只是将职位信息集中展现，并未对信息本身做有意义的加工，用户得到的决策支持也比较有限。同时， 一个网站的信息量已经过载，N 个网站叠加起来也只会增加用户的痛苦而已。
职播并不追求大而全，而希望在垂直领域提供经过筛选的高质量信息。目前职播只做应届生招聘和 IT 招聘，职位数据库虽然有 300 万，但剔除低相关性、低可靠性内容后，呈现给用户的只有 35% 左右。
从分类上看，职播网试图让条目设置更加精细。除了基本的行业、公司、职位等分类外，职播还加入了公司评分、职位发布时间和公司背景等线索供用户筛选。职播目前的公司评分主要来自各类公司点评网站，而简历库(由各大招聘网站抓取)和微博数据已经入手，眼下正在做数据清洗。至于公司背景方面，职播搜集了各类投资名单和行业榜单，未来还可能从更多渠道抓取企业信息(比如公司的股票走势、新闻、市场数据)，用以完善评分模型。
另外，目前各招聘网站还存在着为数不少的“僵尸职位”。要么是信息过期但没有及时撤下去，要么是某些猎头公司用虚假职位套取求职者资料。职播综合职位发布时间和公司评分对职位可信性做出甄别:比如某个职位新鲜出炉，职播会提醒你处于黄金投递期;某个职位重新发布，职播会告诉你面试率会降低 20% 到 30%;某个职位若经认定为不靠谱，职播将告诫你不建议投递。基于数据挖掘，职播希望让用户避免将精力浪费在“僵尸职位”上。
职播网让寻找和发现职位变得更简单高效。我们聚合各个主流发布平台的职位，运用大数据分析，进行更好的职位分类和精选。通过定期浏览职播网或者邮件订阅职位频道，你就可以紧跟职场脉搏，发现优质机会，而不受困于海量信息的干扰。
网上求职已经逐步取代现场招聘会，成为求职主渠道。如今人人都有求职网站账号，每家公司也在通过这些招聘网站发布招聘信息。人越来越多，职位越来越多，海量信息正在吞噬求职者的时间和精力，如何高效地去伪存菁，成为一个大课题。职播网努力做好两件事情:
1、通过数据挖掘和分析，综合考量职位信息、职能分类、行业和工作年限，对职位进行更好的归类
2、梳理公司背景，对它们进行更贴近求职者需求的分类
3、而对于求职者，发现职位非常简单，只需要找好频道，就可以锁定你的目标机会。
所有职位均按照频道方式呈现，目前频道支持按照地区、开发技术、职位名称、职业特征和公司偏好等关键词搜索。所有关键词可以叠加，支持精准搜索。同时针对应届生求职，职播网也开设针对应届生的专门求职频道。
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